Приложение служит инструментом для прогнозирования неполадок промышленного оборудования, основываясь на специализированных математических алгоритмах.

Команда: 11 человек

Прогнозы подготовлены с использованием более 100 000 параметров. Java Prognostic Solution — единственное решение, позволяющее делать прогнозы на 12 кварталов.

Основные технологии: JavaScript (jQuery, jWidget), Java (Jetty, Guice, Servlet, Jersey), Scala (Scalikejdbc), PostgreSQL, PHP.

Combine — десктопное приложение для работы с множествами баз данных Microsoft SQL Server.

Команда: 3 человека

1. Развертывание программ, выполнение скриптов на многих базах данных и серверах за один клик;
2. Автоматический сбор данных, агрегация и хранение на одной или более базах данных;
3. Поддержка реальных пользователей со всего мира.

Основные технологии: .Net, C#, SQL Server

Vertigo Music — это мобильное приложение, которое позволяет делиться музыкой с друзьями или со всеми пользователями сети в реальном времени и комментировать музыку в ходе прямой видеотрансляции с телефона.

Команда: 30 человек

Создана стойкая к высоким нагрузкам система веб-сервисов.

Основные технологии: Java, Node.js, Haskell, Android (Java), iOS (Objective-C), PostgreSQL

Web-портал для управления строительными и сельскохозяйственными объектами крупной транснациональной компании.

Команда: 30 человек

Портал выдерживает нагрузку: 35 000 пользователей, 150 000 ежедневных запросов, 100 запросов одновременно. Система поиска поддерживает более 270 поисковых запросов в секунду. Реализация CloudFront поддерживает 100 000 обращений в секунду.

Основные технологии: JavaScript, Java, Groovy, C++, C#, Flex, PHP, restlet framework, spring, hibernate, Mysql percona, ExtJS, AJAX, sqlite, boost, MFC, WinAPI, Advanced HTTP via curl, globalmapper, newton, Flex 3.5, Flexmonkey, phpbb.

Приложение для автоматического сбора данных с труб газопровода.

Команда: 1 человек

Проект реализован для одной из канадских нефтегазовых компаний. В рамках проекта с помощью сomputer vision реализовано распознавание диаграмм, которые генерируются двумя или тремя ручками под управлением датчиков, подключенных к газопроводам. Ручки делают отметки на вращающемся бумажном диске. В результате диск содержит значения различных параметров, таких как давление газа, вода, температура.

Основные технологии: Python, NumPy, OpenCV, Tesseract.

Мобильное приложение для отслеживания популяций животных.

Команда: 8 человек

Проект разрабатывается для ученых, которые проводят исследования животных. Основная цель исследований - следить за количеством особей в популяции и изменениями животных (размер, вес и т.д.). Существующие на данный момент методы отслеживания для многих видов являются дорогостоящими, иногда - травматичными и могут негативно влиять на здоровье животных и точность исследований. Приложение реализует распознавание животных в дикой природе на основании уникальных для каждой особи рисунков - например, пигментных пятен на коже или шерсти. В приложении реализован современный подход с использованием компьютерного зрения и машинного обучения, которые позволяет быстро и качественно отличить одну особь от другой на основании уникального набора их отличительных черт.

Основные технологии: Java, Kotlin, OpenCV, Spring boot 2, Spring Data.